ZF预编码原理介绍

学习《吴恩达-机器学习》视频时做的笔记。本篇以照片OCR为例，介绍了如何构建复杂的机器学习系统。此外，提到对机器学习各模块做上限分析的重要性。涉及新算法为滑动窗口分类器。

学习《吴恩达-机器学习》视频时做的笔记。本篇主要涉及将机器学习应用到大数据集所需要的算法改进。包括随机梯度下降算法以及在线学习机制。

学习《吴恩达-机器学习》视频时做的笔记。本篇为推荐系统，主要介绍基于内容的推荐系统及其改进算法——协同过滤算法。

学习《吴恩达-机器学习》视频时做的笔记。本篇为异常检测，主要涉及单变量、多变量高斯分布检测样本集异常点。

学习《吴恩达-机器学习》视频时做的笔记。本篇为无监督学习，主要涉及到的无监督学习算法为聚类和PCA降维。