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5-神经网络（Neural-Network） 5-神经网络（Neural-Network）
学习《吴恩达-机器学习》视频时做的笔记。本篇为神经网络，主要用于处理特征数量极多时的情况，是非线性假设。
2022-02-08 学习笔记
机器学习 吴恩达-机器学习
4-过拟合问题及正则化（Overfitting&Regularization） 4-过拟合问题及正则化（Overfitting&Regularization）
学习《吴恩达-机器学习》视频时做的笔记。本篇为线性回归、逻辑回归等问题中算法涉及到的过拟合问题，以及解决方案——正则化
2022-02-08 学习笔记
机器学习 吴恩达-机器学习
3-逻辑回归（Logistic-Regression） 3-逻辑回归（Logistic-Regression）
学习《吴恩达-机器学习》视频时做的笔记。本篇为逻辑回归。
2022-02-08 学习笔记
机器学习 吴恩达-机器学习
2-线性回归（Linear-Regression） 2-线性回归（Linear-Regression）
学习《吴恩达-机器学习》视频时做的笔记。本篇为线性回归涉及的概念及求解算法——梯度下降、正规方程解法。
2022-02-08 学习笔记
机器学习 吴恩达-机器学习
1-概述及分类 1-概述及分类
学习《吴恩达-机器学习》视频时做的笔记。
2022-02-08 学习笔记
机器学习 吴恩达-机器学习
矩阵分解算法 矩阵分解算法
几种矩阵分解算法的总结和推导
2022-01-05 矩阵
矩阵分解
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