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学习笔记 12 通信 7 工具 4 配置 4 语法 3 错误解决 3 CheatSheet 1 test 1 数学优化 10 算法 2 矩阵 1 课程实验 1 杂谈 2 矩阵理论 1 基本概念 1
6-算法选择和算法改进 6-算法选择和算法改进
学习《吴恩达-机器学习》视频时做的笔记。本篇为算法选择和算法改进。主要涉及对算法的性能进行评估，包括如何划分数据集、诊断偏差与方差，并根据训练集、验证集的偏差及方差表现对算法进行修正。
2022-02-08 学习笔记
机器学习 吴恩达-机器学习
5-神经网络（Neural-Network） 5-神经网络（Neural-Network）
学习《吴恩达-机器学习》视频时做的笔记。本篇为神经网络，主要用于处理特征数量极多时的情况，是非线性假设。
2022-02-08 学习笔记
机器学习 吴恩达-机器学习
4-过拟合问题及正则化（Overfitting&Regularization） 4-过拟合问题及正则化（Overfitting&Regularization）
学习《吴恩达-机器学习》视频时做的笔记。本篇为线性回归、逻辑回归等问题中算法涉及到的过拟合问题，以及解决方案——正则化
2022-02-08 学习笔记
机器学习 吴恩达-机器学习
3-逻辑回归（Logistic-Regression） 3-逻辑回归（Logistic-Regression）
学习《吴恩达-机器学习》视频时做的笔记。本篇为逻辑回归。
2022-02-08 学习笔记
机器学习 吴恩达-机器学习
2-线性回归（Linear-Regression） 2-线性回归（Linear-Regression）
学习《吴恩达-机器学习》视频时做的笔记。本篇为线性回归涉及的概念及求解算法——梯度下降、正规方程解法。
2022-02-08 学习笔记
机器学习 吴恩达-机器学习
1-概述及分类 1-概述及分类
学习《吴恩达-机器学习》视频时做的笔记。
2022-02-08 学习笔记
机器学习 吴恩达-机器学习
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